データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」からの引用をさせていただいております。
こちらの本は素晴らしい書籍です。ぜひおすすめします。
アナリティクスとは、手元にデータを解析するための幅広い技術・技法の総称
特にGoogleアナリティクスという無料のアナリティクスソフトによって
世の中のデータ解析はスピードを増した。
また、映画マネーボールによってデータ分析がどれぐらい重要化が示され
オバマ大統領の当選によっていままで「付き合い」と言われた部分も
いわば数字化され、効率化された意味合いがある。
そのことから言えるように
最近急に
「数字」の重要性が増してきた
しかし、そう感じているならそれは間違いだ。
数字が重要になったのは
「ダイレクトレスポンス」というマーケティング手法が発明されたころ
通販カタログが1872年に発明され
広告はついに科学の域に達したのである。
ただ広告をみて、人が集まる。この行為が科学の目でみられるようになったのだ
原因と結果は分析され、解明されている。
正しい手順は立証され、確立されている。
われわれは効果を最大化する方法を理解しており、
基本原則にしたがって行動している。
感覚でおこなってきた作業を数字化分析することにより、
名人芸と言われた領域を一般にまで落とすことが可能か？
だれでもできるかの域まで研究されるようになったのである。
名著である「ザ・コピーライティング」
心の琴線にふれる言葉の法則
で解説されているのは、
メールオーダーをはじめとしたダイレクトレスポンスの手法
ダイレクトレスポンスでは
誰にカタログやダイレクトメールを送ったのかを把握しているので、
誰が実際に商品を購入したかを確認すればよくなった。
このことにより、広告、言葉により人はどう動くか
心理学的要素ももたらされたのである。
しかし、放送の時代が来ると、
正確に把握することはできなくなった・・・
確かに効果はある。
では視聴率がいい番組のＣＭへの投資
しかし、それは本当に購買につながっているのか？
たしかに、アイドルが使っている商品、あの俳優が着ている服
その購買には確かに関係しただろう？しかし、どの時間のどのＣＭ？
いやどのドラマ？どの番組？雑誌かも？
正確な数字がないまま、広告費が加算でいき、
わかりやすい言葉、ブランディングへ持ち込まれている内容
そこで
新しいメディア環境でも、
以前と同じ制度のマーケティング効果を即えちできる技術が求められるようになった
1950年代に入ると、
高度な数学的手法の導入が始まる。
オペレーションズ・リサーチや経営科学など
第二次大戦後に製造業で普及した手法が
このころはじめてマーケティングにも応用されるようになった。
様々な手法の導入により、マーケティング活動の成果を理解できるようになったのだ
アナリティクスの進化は1990年代に進む
顧客関係管理（ＣＲＭ）がマーケティング担当者の間で大流行
強力なデータベースによって、ダイレクトマーケティングの世界が一変
顧客維持率を5%改善するだけで利益が25から100％増加する
や
多くの企業において、売り上げの大部分がごく一部の顧客によってもたらされている
というこうした事実を知った企業は、
ポイントカードを使ってデータを集めるなど、重要顧客を把握しよう躍起になっている
また、
顧客生涯価値の理論によって、顧客の長期的な価値を把握することが可能に
得意客を失うリスクを予測するモデルを開発
ＣＲＭ革命によってマーケティング活動は大きく改善
さらにデータ分析の正しさを検証することも可能になった。
デジタルコミュニケーションの世界では、ありとあらゆる行動を測定できる。
その結果膨大なデータが生まれつつある。
膨大なデータから
企業は分析力を手にし
顧客がブランドとどのようなかかわりを持っているか？
最終的に売り上げにどう結びついているかなどを把握できるようになった。
また、デジタルデータはリアルタイムに入手できる
状況を瞬時に把握し、即座に最適化することも可能
デジタル化は数字によるマーケティング革命をさらに強化するものに